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中兴通讯白柯柯：数据类终端产品将迎来新一轮洗牌******

　　中新网12月31日电(中新财经 左雨晴)随着5G、人工智能、大数据等新一代信息通信技术的发展，汽车行业正加速向电动化、网联化、智能化转型升级。如何打造成熟的应用场景，已成为车联网市场亟需解决的障碍。

　　近日，中兴通讯副总裁、终端事业部移动互联产品总经理白柯柯在移动互联业务媒体沟通会上表示，汽车电子业务是中兴通讯的第二增长曲线。

　　“从2016年涉足车联网终端领域至今，中兴终端已经具备全系列的4G和5G V2X模组、Tbox、OBU、RSU、V2X协议栈、场景开发、云控管理平台等车联网领域内领先的系统性解决方案，成为全球为数不多的具备系统性车载通信技术链的厂家。”他说，

　　据白柯柯介绍，未来，中兴终端将抓住国产化的窗口，发挥公司的核心优势，利用5G和C-V2X形成人、车、路、网、云全方位协同体系，实现更高效、更智能、更安全的智慧交通网，依托自研芯片，打造车载智能网联国产化第一品牌。

　　车联网终端只是中兴发展移动互联终端业务的一个缩影。据介绍，作为中兴通讯发展第二曲线的重要支柱，移动互联业务为运营商及行业客户、普通消费者，提供创新的数据终端产品和解决方案，形成了个人和家庭数据终端、工业互联终端和车联网终端三大产品解决方案。

　　中兴终端披露，国际专业咨询公司TSR的最新报告显示，2022年中兴通讯MBB&CPE产品市占率将超越华为坐稳全球第一把交椅。MBB(移动宽带)产品连续两年保持第一；cellular CPE(包括LTE和5G产品)全球市占率第一。

　　“在后疫情时代，数据通信终端的行业将面临一些挑战和困难，全球的能源危机进一步凸显，各个国家对数据安全和隐私保护要求更进一步，毫米波带来的产业链升级加速进行，数字经济进一步和行业深度融合。”白柯柯指出，预期数据类终端产品将迎来新一轮的洗牌和挑战。

　　为此，中兴移动互联终端将强化GIS理念，即朝着更绿色、更智能、更安全，并且更开放的方向再前进。并以用户价值为驱动，以智能手机为枢纽入口，通过芯片+OS构建2个核心平台，做好个人和家庭、工业互联和车联网三大联接，提供N个多元的产品应用场景，让联接更简单更便捷，让联接速度更快更好用。(完)

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）